Flexa Cloud Brasil Oracle Cloud Partner · GenAI Specialist
FRAMEWORK / RAPID
VERSÃO / 2026.1
ESCOPO / GenAI Discovery & Migration · Oracle OCI
Metodologia Flexa Cloud · Oracle OCI

RAPID — do discovery ao deploy,
uma jornada GenAI em Oracle Cloud.

Uma metodologia Flexa Cloud estruturada em 7 etapas para identificar, qualificar, avaliar e implementar soluções de Generative AI sobre Oracle Cloud Infrastructure — sempre conectada a Business Outcomes mensuráveis para o cliente final.

R
Readiness
A
Assessment
P
Performance
I
Integration
D
Deployment
1
Use Case
Discovery
2
GenAI App
Assessment
3
Data
Readiness
4
Compliance
& Integration
5
Model
Evaluation
6
Business Value
& ROI
7
Implementation
Plan
01 / 02

As sete avaliações do framework

FASE 01 — DISCOVERY

Descoberta de Caso de Uso

Propósito
Compreender o contexto de negócio e os requisitos específicos para implementação de GenAI em Oracle OCI.
Objetivo
Identificar objetivos-chave, necessidades dos usuários e desafios, garantindo aderência aos goals de negócio e ao portfólio Oracle Cloud (OCI Generative AI, OCI GenAI Agents, Select AI, Oracle Database 23ai).
Business Outcomes
Aderência estratégica Priorização clara Risco reduzido de retrabalho
FASE 02 — DIAGNÓSTICO

Avaliação de Aplicação GenAI Existente

Propósito
Avaliar aplicações GenAI já em produção quando o caso é de migração para Oracle Cloud Infrastructure.
Objetivo
Coletar detalhes da implementação atual — arquitetura, métricas de performance, exemplos de output do modelo e pain points — para desenhar a estratégia de replatforming para OCI Generative AI e serviços correlatos.
Business Outcomes
Redução de TCO Eliminação de gargalos Baseline de qualidade
FASE 03 — DATA READINESS

Descoberta de Prontidão de Dados

Propósito
Avaliar qualidade, acessibilidade e adequação dos dados para aplicações de GenAI em Oracle Cloud.
Objetivo
Identificar desafios e requisitos de dados para garantir acesso a informação de alta qualidade, relevante para o caso de uso — com RAG nativo via Oracle Database 23ai AI Vector Search e OCI GenAI Agents.

Fontes de Dados (Leitura)

ODB
Oracle Database · Autonomous DB / OLTP
ADW
Autonomous Data Warehouse
PG
PostgreSQL · OCI Database with PostgreSQL
MS
Microsoft SQL Server
MY
MySQL HeatWave · MariaDB
MO
MongoDB · OCI API for MongoDB
OS
OCI Object Storage · Data Lake
VS
Oracle AI Vector Search (23ai) · OpenSearch

GenAI Hub · Oracle OCI

OCI Generative AI + RAG
Ingestão · Vetorização · Inferência
OCI Generative AI GenAI Agents AI Vector Search 23ai OCI Functions OCI Queue Data Integration NoSQL Database Select AI

Aplicações Alvo (Escrita)

FUS
Oracle Fusion Cloud Apps / ERP · HCM · SCM
EBS
Oracle E-Business Suite · JD Edwards
TM
TOTVS Protheus / ERP BR
CX
Oracle CX · Salesforce · Dynamics 365
SN
ServiceNow / ITSM
WhatsApp · Oracle Digital Assistant · Voice AI
MT
Teams · Slack · Email · OCI Notifications
BI
Oracle Analytics Cloud · Power BI · Tableau
Fluxo bidirecional: bancos operacionais e analíticos alimentam o hub GenAI em OCI; respostas e ações são despachadas para aplicações de negócio (ERP, CRM, ITSM, BI e canais conversacionais).
Business Outcomes
Qualidade de resposta > 90% Tempo de ingestão reduzido Governança end-to-end Reuso de dados existentes
FASE 04 — GOVERNANÇA

Compliance & Integração

Propósito
Entender requisitos regulatórios, considerações de segurança e necessidades de integração — alavancando os controles nativos de OCI (IAM, Vault, Data Safe, Cloud Guard).
Objetivo
Garantir que a implementação GenAI atenda padrões legais (LGPD, ISO 27001, SOC 2, PCI-DSS) e organizacionais, integrando-se aos sistemas existentes via OCI API Gateway, OCI Integration e VPN / FastConnect.
Business Outcomes
Conformidade LGPD Trilha de auditoria Zero rework regulatório
FASE 05 — BENCHMARK

Avaliação de Modelos

Propósito
Comparar e avaliar performance dos modelos disponíveis no OCI Generative AI em múltiplas métricas — qualidade, latência, custo por token e fit ao caso.
Objetivo
Benchmark deve incluir ao menos 3 modelos do catálogo Oracle OCI. Selecionar o modelo mais adequado considerando SLA, qualidade e custo — com fine-tuning em OCI Generative AI · Dedicated AI Cluster quando aplicável.
OCI Generative AI
Meta Llama
3.3-70B3.1-405BVision
OCI Generative AI
Cohere
Command R+Command REmbed v3
OCI · xAI Partnership
Grok
3Multi-modalReasoning
Business Outcomes
Custo/inferência otimizado Latência alinhada ao SLA Qualidade evidenciada
FASE 06 — VALOR

Business Value & ROI

Propósito
Avaliar o impacto de negócio e o retorno financeiro da implementação de aplicações GenAI em Oracle OCI — considerando Universal Credits e BYOL quando aplicável.
Objetivo
Quantificar o sucesso do investimento, identificando resultados esperados e inesperados para embasar decisões estratégicas de expansão na Oracle Cloud.
Business Outcomes
Payback < 12 meses + Receita / − Custo Produtividade mensurada CSAT / NPS elevado
FASE 07 — EXECUÇÃO

Plano de Implementação & Recomendações

Síntese
Consolida as descobertas das fases anteriores em um roadmap abrangente de implantação em Oracle Cloud: arquitetura de referência (landing zone OCI, compartimentos, políticas IAM), migração de dados, otimização de performance (Dedicated AI Cluster, tuning de RAG) e prontidão operacional — garantindo transição previsível para OCI Generative AI.
Business Outcomes
Go-live previsível Riscos endereçados Sponsorship executivo Operação sustentável Roadmap evolutivo
Arquitetura de referência Flexa Cloud em OCI: Landing Zone com compartimentos segregados, conectividade privada via FastConnect, inferência em OCI Generative AI (modo on-demand ou Dedicated AI Cluster), orquestração por OCI GenAI Agents, RAG nativo no Oracle Database 23ai AI Vector Search, ingestão por OCI Data Integration e Functions, filas com OCI Queue, observabilidade com OCI Logging / Monitoring e segurança ponta a ponta com Vault · Data Safe · Cloud Guard.
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Os Business Outcomes que importam

★ Resultados de Negócio Consolidados

Cada fase do RAPID entrega um resultado mensurável.
Não é tecnologia por tecnologia.

+30%
Aumento médio de produtividade em workflows automatizados com OCI GenAI Agents
Eficiência operacional
−40%
Redução de TCO em migrações de GenAI para Oracle Cloud Infrastructure
Custo
<12m
Payback típico do investimento em casos priorizados
Retorno financeiro
90%+
Aderência regulatória LGPD, ISO 27001 e compliance corporativo em OCI
Governança
3×
Aceleração do time-to-value vs. abordagens tradicionais on-premises
Velocidade
+NPS
Experiência aprimorada para colaboradores e clientes finais
CX / EX
100%
Dos casos com baseline de qualidade auditável de modelo
Qualidade
N+1
Modelos OCI avaliados em paralelo por caso de uso
Modelo